Envisat bo izdelal najbolj podroben zemljevid celotne Zemlje. Kredit slike: ESA. Kliknite za povečavo.
Najbolj podroben portret zemeljske površine doslej nastaja z ESA-inim okoljskim satelitom Envisat. Cilj projekta GLOBCOVER je izdelati globalni zemljevid pokritosti zemlje z ločljivostjo, ki je trikrat ostrejša od katerega koli prejšnjega satelitskega zemljevida.
To bo edinstvena upodobitev obraza našega planeta v letu 2005, razdeljena na več kot 20 ločenih razredov zemeljskega pokrova. Izpolnjen zemljevid GLOBCOVER bo imel številne uporabe, vključno z risanjem svetovnih trendov rabe zemljišč, preučevanjem naravnih in upravljanih ekosistemov ter modeliranjem obsega in vplivov podnebnih sprememb.
Envisatov instrument za slikovni spektrometer srednje ločljivosti (MERIS) se za projekt sistematično uporablja v načinu polne ločljivosti, ki zajema slike s prostorsko ločljivostjo 300 metrov, s povprečno 150 minutami zajemanja na dan.
Ocenjuje se, da bo potrebnih do 20 terabajtov posnetkov za mozaik končnega svetovnega zemljevida GLOBCOVER? količino podatkov, ki ustreza vsebini 20 milijonov knjig. Strategija pridobivanja slike temelji na regionalnih podnebnih vzorcih, da se čim bolj zmanjša oblačnost ali snežna odeja. Za nekatere regije je načrtovanih več pridobitev, da se upoštevajo sezonske razlike v pokritosti tal.
Drugi senzorji Envisat bodo delovali v sinergiji z MERIS-om. Instrument Advanced Synthetic Aperture Radar (ASAR) se bo uporabljal za razlikovanje med podobnimi razredi pokrovnosti tal, kot so mokrišča in vlažni tropski deževni gozdovi. Podatki iz satelitskega naprednega radiometra za skeniranje vzdolž poti bodo uporabljeni za popravljanje atmosferskega popačenja in za izvajanje 'prikrivanja oblaka' ali odpravo slikovnih pik v oblaku.
Mednarodna mreža partnerjev sodeluje z ESA pri dvoletnem projektu GLOBCOVER, ki poteka v okviru Elementa uporabnika podatkov opazovanja Zemlje (DUE).
Udeleženci vključujejo Program Združenih narodov za okolje (UNEP), Organizacijo za prehrano in kmetijstvo (FAO), Skupno raziskovalno središče Evropske komisije (JRC), Mednarodni geosfersko-biosferni program (IGBP) ter Globalna opazovanja gozdnih pokrovov in globalna opazovanja Projektna pisarna skupine za izvajanje Land Dynamics (GOFC-GOLD).
'UNEP pričakuje, da bo lahko zemljevid GLOBCOVER dobro uporabil v svojem programu ocenjevanja in zgodnjega opozarjanja na nastajajoče okoljske težave in grožnje, zlasti čezmejne narave,' je dejal Ron Witt iz UNEP. »Spremembe vzorcev tal, vplivi onesnaženja okolja in izguba biotske raznovrstnosti pogosto ne spoštujejo državnih ali drugih umetnih meja. 'Posodoben pogled na takšne težave - ali njihove učinke - iz interpretiranih vesoljskih posnetkov bi moral ponuditi veliko spodbudo prizadevanjem UNEP za spremljanje zdravja planeta in našega spreminjajočega se okolja.'
Projektna pisarna skupine za izvajanje GOFC-GOLD, ki se nahaja na univerzi Friedrich-Schiller v Jeni v Nemčiji, je odgovorna za razvoj mednarodnih standardov in metodologije za globalna opazovanja ter svetuje GLOBCOVER-ju pri vprašanjih klasifikacije.
Klasifikacijski sistem GLOBCOVER je zasnovan tako, da je združljiv z zemljevidom globalne kopeli, ki je bil predhodno izdelan za JRC za leto 2000, karto ločljivosti enega kilometra, izdelano iz podatkov SPOT-4 Vegetation Instrument in znano kot GLC 2000.
GLOBCOVER bo služil tudi za posodabljanje in izboljšanje baze podatkov CORINE 2000 Evropske agencije za okolje, zemljevida zemeljskega pokrova evropske celine z ločljivostjo 300 metrov, ki temelji na kombinaciji posodobljenih zemljevidov pokrovnosti tal in satelitskih posnetkov.
Ko bo dosežena pokritost s polno ločljivostjo MERIS po vsem svetu, bosta dejansko izdelana dva zemljevida GLOBCOVER. Prvi, GLOBCOVER V1, bo izdelan samodejno z mozaikiranjem slik na standardiziran način.
JRC nato uporablja svoje izkušnje GLC2000 za izdelavo naprednejšega GLOBCOVER V2 v drugem letu, pri čemer uporablja regionalno prilagojen pristop do podatkov. Pri analizi in validaciji izdelkov GLOBCOVER bo sodelovalo približno 30 ekip po vsem svetu.
Slike MERIS, pridobljene v standardiziranih 15 pasovih, bodo obdelane z nadgrajenim algoritmom, ki vključuje orto-rektifikacijski bedak, ki popravlja višino na podlagi digitalnega modela višine (DEM), ki izhaja iz radarskega višinomera-2 (RA-2). ), še en instrument Envisat.
Originalni vir: Sporočilo za javnost ESA
